Diverse Branch Block论文阅读

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本文是重参数化的作者把这一方法做“透”了的一篇文章，在训练时用多路可以重参数化的结构不同的分支，在推理时合并起来；相比于先前的工作（ACNet和RepVGG），训练时的模型本身就在ImageNet上提点了，结合重参数化关于推理速度的卖点，这波是性能与速度的双赢；本文将主要关注代码实现；

训练时结构